コラム / 記事の直し方

Search ConsoleとClaude・ChatGPTをつないで記事を直す方法(MCP)

2026-11-13 公開 ・ 読む目安 4分

ClaudeやChatGPTに「この記事のSEOを直して」と頼んでも、AIはあなたのサイトの検索データを知りません。どの検索語句で何位に出ていて、何回クリックされたかがわからないまま、一般的な助言を返すことになります。

この記事では、MCPという仕組みでSearch ConsoleのデータをAIに渡し、データにもとづいて記事を直す方法を説明します。

MCPとは

MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリが外部のサービスのデータや機能を使うための共通の約束ごとです。AIアプリに接続先を追加すると、AIが会話の中でそのサービスに問い合わせられるようになります。

Claude(ブラウザ版・デスクトップ版)、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI など、多くのAIアプリが対応しています。使えるかどうかは、アプリやプランによって違います。

Search ConsoleのデータをそのままAIに渡す場合との違い

Search ConsoleのデータをCSVで書き出してAIに貼る方法もあります。ただし、次の点で手間がかかります。

  • 毎回、期間を決めて書き出し、貼り直す必要がある
  • AIが、どのページを優先するかを一から考えることになる
  • 直したあとに、効果があったかを確かめる仕組みがない

検索カルテをMCPでつなぐと、AIは「直す候補として選ばれたページ」と「何を、どう直すか」(処方)を、そのまま読めます。処方は、検索カルテが直近28日のSearch Consoleのデータから、決まったルールで作ります。AIが数字から推測するのではありません。

つなぎ方

どのAIアプリでも、やることは3つです。

  1. AIアプリの設定に、接続先のURL https://kensakukarte.kotoformlabs.com/mcp を追加する。
  2. 検索カルテの画面が開くので、Googleでログインする。初めての場合は、カルテを作るサイトを選ぶ。
  3. 「許可する」を押す。

APIキーのコピーや貼り付けはいりません。Claude Codeの場合は、記事のあるフォルダで次を実行し、Claude Codeの中で /mcp から認証します。

claude mcp add --transport http kensakukarte https://kensakukarte.kotoformlabs.com/mcp

ほかのアプリの手順は「AIで処方を直す(MCP連携)」にまとめています。

AIに頼めること

つないだら、普段の言葉で頼みます。

  • 「検索カルテの処方を見せて」
  • 「処方の1件目について、新しい題名・見出し・説明文の案を3つ出して」
  • 「公開したので点検し直して。問題なければ対応済みにして」

記事のファイルを扱えるAI(Claude Code、Codex、Cursor など)なら、処方に沿って記事ファイルを直すところまで頼めます。チャットだけのAIなら、AIが直し案を出し、公開はあなたが行います。

「対応済み」にすると、検索カルテが公開中のページを読み直して点検し、直す前の4週と、4週後・12週後の数字を比べて効果を判定します。

任せるときの注意

  • 変更は必ず自分で確かめる。 AIが出した案は、公開する前に目を通します。事実と違う内容や、記事の主題からずれた言葉が入っていないかを見ます。
  • 許可の範囲を選べる。 接続のときに、「見るだけ」か「対応状況の変更まで」かを選べます。検索カルテがあなたのサイトやSearch Consoleの設定を書き換えることはありません。
  • データの行き先。 MCPでつなぐと、カルテと処方の内容が、あなたが接続したAIアプリに渡ります。検索カルテ自身は、処方を作るためにデータをAIに送ることはありません。
  • いつでも解除できる。 検索カルテの「設定」→「接続しているAIアプリ」から解除できます。

料金

MCPでの接続は、無料プランでも使えます。無料プランでは1サイト、処方1件、カルテは毎月です。スタンダード(月額980円・税込、初回14日間無料)にすると、3サイト、処方3件、カルテが毎週になります。

参考:検索カルテ「AIで処方を直す(MCP連携)」、Model Context Protocol 公式サイト(2026年11月に確認)

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